DB

SQL 쿼리, 인덱싱, 데이터 모델링, NoSQL 등 데이터베이스 핵심 기술을 정리합니다.

SELECT, JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수 등 SQL 쿼리 작성과 최적화 기법을 다룹니다.

인덱싱 전략, 실행 계획 분석, 슬로우 쿼리 튜닝, 커넥션 풀 관리를 정리합니다.

ERD 설계, 정규화/반정규화, 스키마 버전 관리, 마이그레이션 전략을 다룹니다.

MongoDB, Redis, DynamoDB 등 NoSQL 데이터베이스 활용 경험을 공유합니다.

Read Replica, 샤딩 전략, 클러스터링, 장애 복구(Failover) 설정을 기록합니다.

캐싱 전략, Pub/Sub, 세션 관리, Redis 자료구조 활용을 다룹니다.

데이터베이스 철학

데이터는 서비스의 심장입니다. 올바른 스키마 설계, 효율적인 쿼리, 안정적인 복제 전략이 서비스의 성능과 안정성을 결정합니다. 여기에는 PostgreSQL, MongoDB, Redis 등 다양한 DB를 다루며 겪은 실전 경험을 기록합니다.